Jednobarevný, obrysový obrázek. Kreslení podle bodů Náčrt obrysu

Kreslení teček pro děti čar, tvarů a zvířat. Kreslení podle teček rozvíjí dovednosti psaní.

Krásný rukopis a úspěšné naučení se psaní závisí na správném používání tužky, zručném tlaku a schopnosti kreslit čáry všech druhů tvarů. Začněte tím, že se naučíte kreslit čáry a tvary tečka po tečce, a pak požádejte své dítě, aby kreslilo zvířátka tečka po tečce a vybarvovalo je.

Kreslíme po tečkách, dovednosti rozvíjíme postupně

Kreslení čar tužkou nebo perem je vynikající praxe, která pomáhá zvyknout si vaši ruku na psaní, rozvíjet malé svaly a naučit vaše dítě něco pevně držet.

Tečkovaná čára slouží jako vodítko a pomáhá dítěti, protože kdykoli můžete zpomalit rychlost kreslení, zvýšit nebo snížit tlak na tužku, aniž byste pokazili obrázek, a tedy bez ztráty zájmu.

Jakmile se dítě naučí kreslit čáry, rovné čáry a všemožné vlny pomocí bodů, přejděte k tvarům a poté ke zvířátkům. Křivky tečkovaných čar rozvinou dovednosti kreslení natolik, že se začnete učit hláskovat písmena a čísla.

Když svému dítěti nabízíte tištěný materiál s obrázkem, na který potřebujete tečku po tečce něco nakreslit, požádejte dítě nejprve, aby nakreslilo čáry ukazováčkem pravé ruky (nebo levou, pokud je dítě levák). Pak ho požádejte, aby kreslil prstem ne na list, ale jakoby ve vzduchu nad obrázkem. Cvičení několikrát opakujte a poté dokončete úkol s tužkou.

Až se vaše dítě naučí kreslit tečky tužkou, nabídněte mu pero nebo fix.

Věnujte pozornost kreslení zvířat bod po bodu, aniž byste zvedli ruku z papíru.

Jak jinak rozvíjet jemnou motoriku, kromě kreslení s tečkami?

Pokud vaše dítě z nějakého důvodu nemá zájem o materiály typu tečka do tečky, můžete se bavit rozvojem jemné motoriky jinými způsoby.

Navlékněte velké korálky dohromady na provázky nebo je protřiďte;
Nalepte na zeď velký list papíru nebo starou tapetu a nechte své dítě, aby si na něj nakreslilo vlastní obrázky. Kreslení na svislém povrchu vyžaduje větší úsilí a pera se trénují rychleji;
Jakmile vaše dítě již dokáže držet drobnosti dostatečně pevně v rukou a nepustí je, pokud lehce tahá, začněte ho učit zavazovat tkaničky nebo zaplétat copánky z jakýchkoli stuh nebo provazů;
Pokud čtete noviny nebo časopisy, dejte svému dítěti fix a povzbuzujte ho, aby s ním zakroužkovalo všechny titulky;
Dobrý úchop mezi palcem a ukazováčkem se nejsnáze vytvoří přemístěním fazolí nebo dokonce hrášku z jedné misky do druhé, a to pouze pomocí dvou prstů místo celé dlaně.
Zamrzlá okna nebo zamlžená zrcadla v koupelně jsou skvělým místem, kde se můžete naučit kreslit ukazováčkem.

Pokud si přejete, můžete použít každý ze způsobů, jak rozvíjet jemné motorické dovednosti vašeho dítěte v každodenním životě, což mu pomůže naučit se psát rychleji v budoucnu.

Jednobarevný, obrysový obrázek

první písmeno "s"

druhé písmeno "i"

Třetí písmeno "l"

Poslední písmeno písmene je "t"

Odpověď na nápovědu „Jednobarevný, obrysový obrázek“, 6 písmen:
silueta

Alternativní křížovky na slovo silueta

Kontura obličeje

m. francouzsky střílel ze stínu, ze strany obličeje

Báseň M. Lermontova

Obrázek, obrys

Vystřihněte obrys objektu

Definice slova silueta ve slovnících

Výkladový slovník ruského jazyka. D.N. Ušakov Význam slova ve slovníku Vysvětlující slovník ruského jazyka. D.N. Ušakov
silueta, m. Jednobarevný obrysový obrázek osoby, předmětu, na pozadí jiné barvy, nakreslený nebo vystřižený. trans. Nejasné vnější obrysy něčeho, viditelné ve tmě, mlha. Blikala světla, siluety chatrčí. Čechov. Čas od času...

Wikipedie Význam slova ve slovníku Wikipedie
Silueta je jedním z ostrovů souostroví Seychely. Nachází se v Indickém oceánu a patří do státu Seychely.

Výkladový slovník živého velkého ruského jazyka, Dal Vladimir Význam slova ve slovníku Vysvětlující slovník živého velkého ruského jazyka, Dal Vladimir
m. francouzsky střílel ze stínu, ze strany obličeje.

Výkladový slovník ruského jazyka. S.I.Ozhegov, N.Yu.Shvedova. Význam slova ve slovníku Vysvětlující slovník ruského jazyka. S.I.Ozhegov, N.Yu.Shvedova.
-a, m. Jednobarevný plochý obraz předmětu na pozadí jiné barvy. S. tváře z profilu. trans. Obrysy něčeho viditelného ve tmě nebo mlze. N. pohoří. Linky, obrys oblečení. Módní s. oblečení. adj. silueta, -aya, -och.

Příklady použití slova silueta v literatuře.

Stíhačky začaly zřetelněji interagovat s protiletadlovým dělostřelectvem, operovaly ve výškách nepřístupných pro dělostřelectvo, využívaly světlé pozadí nad cílem vytvořené svítícími leteckými pumami a sledovaly na tomto pozadí. siluety naše letadla, signalizovali protiletadlovým střelcům, aby zastavili palbu, a zahájili útok.

Ve směru na Anapu, na pozadí mraků, už byly vidět siluety těžkých letadel.

Těsně nad uchem mu zasvištěl šíp a střelec z kuše vyložil zbraň na to, co se objevilo na točitém schodišti. silueta- kouzelník už zvedl ruce a připravuje se na seslání kouzla.

Nadporučík Arsenyev vzhlédl od periskopu a promnul si oči: představil si světla a tmu siluety lodí, ale byl okamžitě přesvědčen o omylu.

Tvorové přistávající z lodí překonali svou představivostí siluety, podobné spirálovitým závitům nebo kvetoucím květům áronu, s fialovými těly a hlavami připomínajícími hvězdice.

V tomto článku se dozvíte, jak malovat štětcem na základě vytvořených kontur.

Nejprve vytvořte dokument, nepoužil jsem výplň ani přechod, protože to můžete udělat sami (doufám).

Pomocí nástroje Pero vytvořit čáru. Poté pravým tlačítkem myši vyvoláme doplňkovou nabídku, kde vybereme "Cesta tahu".

Pro hlubší pochopení nástroj pero není kresba, ale pokud obkreslíme čáru štětcem, je to vlastně ekvivalent čáry nakreslené štětcem. Je docela těžké nakreslit krásnou linku štětcem, proto jsme použili pero. Takže přehledové menu.

Nyní vybíráme Štětec, tj. čím chceme nastínit naši linii.

Značka zaškrtnutí "Simulovat tlak" je zodpovědný za tloušťku čáry. Pokud vyberete tuto možnost, pak s mými parametry štětce bude čára začínat tenčí, pak se směrem ke středu ztlušťuje a ke konci se znovu ztenčuje. Pokud tuto možnost nepoužijete, čára bude mít stejnou tloušťku, která se rovná průměru dříve určeného štětce.

Takže tady je to, co jsem dostal. Protože samotnou křivku vytvořenou perem již nepotřebujeme, smažeme ji - klikneme pravým tlačítkem, vyvoláme doplňkovou nabídku, kde vybereme „Smazat průkaz“.

Nakonec z výsledné kresby můžeme vytvořit štětec. Podržení klávesy Ctrl, klikněte na vrstvu v panelu vrstev, čímž se načte výběr.

Uvidíme se v další lekci!

Ústav elektronických a informačních systémů, NovSU, [e-mail chráněný]

Jsou uvažovány metody konturové analýzy, které se optimálně používají v systémech v reálném čase ke zvýraznění kontur objektů ve video sekvenci.

Klíčová slova: obrys, zpracování obrazu, analýza obrysu, video monitorovací systém

Úvod

Segmentace obrazu založená na konturování se považuje za řešení této třídy problémů vzhledem k tomu, že změna parametrů polohy, rotace a měřítka obrazu má malý vliv na množství výpočtů. Kontury navíc zcela určují tvar obrazu, slabě závisí na barvě a jasu a obsahují potřebné informace pro další klasifikaci objektu. Tento přístup umožňuje neuvažovat vnitřní body obrazu a tím výrazně snížit množství zpracovávaných informací přechodem od analýzy funkce dvou proměnných k funkci jedné proměnné. Důsledkem toho je schopnost zajistit provoz systému zpracování v časovém měřítku blíže reálnému.

Základní pojmy

Konturou obrazu rozumíme prostorově rozšířenou diskontinuitu, pokles nebo náhlou změnu hodnot jasu.

Ideální drop má vlastnosti modelu znázorněného na obr. 1a - jedná se o sadu spojených pixelů, z nichž každý je umístěn vedle obdélníkového skoku jasu, jak ukazuje vodorovný profil na Obr. Ve skutečnosti optická omezení, vzorkování atd. vést k rozmazaným změnám jasu. V důsledku toho jsou přesněji modelovány nakloněným profilem podobným tomu, který je znázorněn na obr. 1b. V takovém modelu je bod rozdílu jasů libovolný bod ležící na nakloněné části profilu a samotný rozdíl je spojenou množinou tvořenou všemi takovými body.

Obrázek 1 Model ideálního (a) a šikmého (b) rozdílu jasu

Rozdíl jasu je považován za obrys, pokud jeho výška a úhel sklonu překročí určité prahové hodnoty.

Všimněme si řady problémů, které vznikají při výběru obrysu:

Kontury se lámou v místech, kde se jas nemění dostatečně rychle;

Falešné kontury kvůli šumu v obraze;

Příliš široké obrysové čáry kvůli rozmazání, šumu nebo kvůli nedostatkům použitého algoritmu;

Nepřesné umístění kvůli obrysům čar, které mají spíše jednotkovou šířku než nulovou šířku.

Diferenciální metody

Jedním z nejzřejmějších a nejjednodušších způsobů detekce hran je diferenciace jasu, uvažovaného jako funkce prostorových souřadnic.

Detekce hran pro obraz s hodnotami jasu f(x1,x2) kolmými k ose x1 poskytuje parciální derivaci df/dx1 a ty kolmé k ose x2 - parciální derivaci df/dx2. Tyto derivace charakterizují rychlost změny jasu ve směru x1 a x2. Chcete-li vypočítat derivaci v libovolném směru, můžete použít gradient jasu:

grad f (x1, x2) = f (x1, x2).

Gradient je vektor ve dvourozměrném prostoru, orientovaný ve směru nejrychlejšího nárůstu funkce f (x1, x2) a má délku úměrnou této maximální rychlosti. Gradientový modul se vypočítá podle vzorce

Obrázek 2 Grafické znázornění gradientu

Pro zvýraznění obrysu libovolného směru použijeme modul gradientů jasového pole. U obrázků místo derivátů bereme diskrétní rozdíly.

Operátor Roberts

Jednou z možností pro výpočet diskrétního gradientu je Robertsův operátor. Protože rozdíly v libovolných dvou vzájemně kolmých směrech lze použít k výpočtu modulu gradientu, diagonální rozdíly se berou v Robertsově operátoru:

Definice rozdílu je generována dvěma filtry konečných impulzních odezev (FIR filtry), jejichž impulzní odezvy odpovídají 2x2 maskám

Mezi nevýhody tohoto operátoru patří vysoká citlivost na hluk a orientace hranic oblastí, možnost nespojitostí v obrysu a absence jasně definovaného středového prvku. Má to ale jednu výhodu – nízkou spotřebu zdrojů.

Operátoři Sobel a Prewitt

V praxi je pro výpočet diskrétních gradientů pohodlnější použít operátory Sobel a Prewitt. Pohon Sobel má o něco menší vliv hluku rohových prvků než pohon Prewitt, což je důležité při práci s derivacemi. Pro každou z masek je součet koeficientů roven nule, tzn. tyto operátory poskytnou nulovou odezvu v oblastech konstantního jasu.

FIR filtry jsou 3x3 masky.

Masky operátora Sobel:

Masky operátora Prewitt:

Operátor Sobel používá váhový faktor 2 pro střední prvky. Tato zvýšená hodnota se používá ke snížení účinku vyhlazování tím, že se středním bodům přikládá větší váha.

K řešení problému neměnnosti rotace se používají tzv. diagonální masky pro detekci nespojitostí v diagonálních směrech.

Diagonální masky operátora Sobel:

Diagonální masky operátora Prewitt:

Za přítomnosti centrálního prvku a nízké spotřeby zdrojů se tento operátor vyznačuje vysokou citlivostí na hluk a orientací hranic oblastí a také možností nespojitostí v obrysu.

Obrázek 3. Identifikace hranic pomocí Sobelova operátoru: a) původní obrázek; b) výsledek aplikace Sobelova operátoru

laplacký

Chcete-li vyřešit problém identifikace rozdílů jasu, můžete použít diferenciální operátory vyššího řádu, například Laplaceův operátor:

V diskrétním případě lze Laplaceův operátor implementovat jako postup pro lineární zpracování obrazu s oknem 3x3. Druhé derivace lze aproximovat druhými rozdíly:

Laplacián nabývá kladných i záporných hodnot, takže v operátoru výběru hran musíte vzít jeho absolutní hodnotu. Získáme tak postup identifikace hranic, který je necitlivý k jejich orientaci

Úlohou Laplaciana v problémech segmentace je použít jeho vlastnost zero-crossing k lokalizaci obrysu a zjištění, zda je dotyčný pixel na tmavé nebo světlé straně obrysu.

Hlavní nevýhodou Laplacianu je jeho velmi vysoká citlivost na šum. Kromě toho se mohou objevit přerušení obvodu a také jejich zdvojení. Mezi jeho přednosti patří necitlivost na orientaci hranic ploch a nízká spotřeba zdrojů.

Lokální zpracování

V ideálním případě by metody detekce hran měly vybrat pouze pixely v obraze, které leží na obrysu. V praxi tato sada pixelů zřídka zobrazuje obrys dostatečně přesně kvůli šumu, porušení obrysu kvůli nehomogenitě osvětlení atd. Proto jsou algoritmy detekce hran obvykle doplněny propojovacími procedurami pro generování sad hran obsahujících hrany.

Jedním ze způsobů, jak spojit body obrysu, je analyzovat charakteristiky pixelů v malém okolí každého bodu obrazu, který byl označen jako obrys. Všechny body, které jsou podle některých kritérií podobné, jsou spojeny a tvoří obrys skládající se z pixelů, které splňují tato kritéria. V tomto případě se pro stanovení podobnosti obrysových pixelů používají dva hlavní parametry: velikost odezvy gradientového operátoru, který určuje hodnotu obrysových pixelů, a směr gradientového vektoru.

Pixel v daném sousedství se sloučí s centrálním pixelem (x,y), pokud jsou splněna kritéria podobnosti jak ve velikosti, tak ve směru. Tento proces se opakuje v každém bodě obrázku a současně se ukládají nalezené spojené pixely, jak se střed okolí pohybuje. Jednoduchým způsobem, jak zohlednit data, je přiřadit každé sadě propojených obrysových pixelů vlastní hodnotu jasu.

Canny Boundary Detector

Detektor hran Canny se zaměřuje na tři hlavní kritéria: dobrá detekce (zvýšený odstup signálu od šumu); dobrá lokalizace (správné určení polohy hranice); jediná reakce na jednu hranici.

Z těchto kritérií je konstruována funkce cílové chyby, jejíž minimalizací je nalezen optimální lineární operátor pro konvoluci s obrazem.

Pro snížení citlivosti algoritmu na šum je použita první derivace Gaussianu. Po použití filtru se obraz mírně rozmaže. Takto vypadá Gaussova maska:

Po výpočtu gradientu vyhlazeného obrazu zůstanou v hraniční kontuře pouze maximální body gradientu obrazu. Informace o směru hranice se používá k tomu, aby se odstranily body přesně v blízkosti hranice a nedošlo k porušení samotné hranice poblíž lokálních maxim gradientu.

K určení směru gradientu se používá Sobelův operátor. Výsledné hodnoty směru jsou zaokrouhleny do jednoho ze čtyř úhlů - 0, 45, 90 a 135 stupňů.

Poté jsou slabé hrany odstraněny pomocí dvou prahů. Fragment hranice je zpracován jako celek. Pokud hodnota gradientu někde na sledovaném fragmentu překročí horní práh, pak tento fragment také zůstane „akceptovatelnou“ hranicí v těch místech, kde hodnota gradientu klesne pod tento práh, dokud neklesne pod spodní práh. Pokud v celém fragmentu není jediný bod s hodnotou nad horní prahovou hodnotou, je odstraněn. Tato hystereze umožňuje snížit počet nespojitostí ve výstupních hranicích.

Zahrnutí redukce šumu do algoritmu zlepšuje robustnost výsledků, ale zvyšuje výpočetní náklady a vede ke zkreslení a ztrátě detailů hran. Algoritmus zaobluje rohy objektů a ničí hranice v bodech připojení.

Nevýhodou této metody je složitost implementace a velmi vysoká spotřeba zdrojů a také skutečnost, že je možné určité zaoblení rohů objektu, což vede ke změně parametrů obrysu.

Mezi výhody metody patří slabá citlivost na šum a orientace hranic oblastí, skutečnost, že jasně identifikuje obrys a umožňuje identifikovat vnitřní obrysy objektu. Navíc eliminuje chybnou detekci kontury, kde nejsou žádné předměty.

Obrázek 4. Extrakce hranic metodou Canny: a) původní obrázek; b) po zpracování algoritmem Canny

Analýza pomocí teorie grafů

Na základě znázornění ve formě grafu a hledání na tomto grafu cest s nejnižšími náklady, které odpovídají významným obrysům, je možné sestavit metodu, která dobře funguje v přítomnosti šumu. Tento postup se ukazuje jako poměrně složitý a vyžaduje více času na zpracování.

Obrázek 5. Prvek obrysu umístěný mezi pixely p a q

Prvek obrysu je hranice mezi dvěma pixely p a q, které jsou sousedy. Vrstevné prvky jsou označeny souřadnicemi bodů p a q. Prvek obrysu na obr. 5 je určen dvojicemi (xp, ur) (xq, yq). Obrys je posloupnost vzájemně propojených prvků obrysu.

Úkol najít cestu minimálních nákladů na grafu je netriviální z hlediska výpočetní složitosti a je třeba obětovat optimalitu ve prospěch rychlosti výpočtu.

Složitost implementace a vysoká spotřeba zdrojů jsou hlavními nevýhodami takové analýzy, jejíž výhodou je nízká citlivost na šum.

Závěr

Metody uvedené v práci popisují optimální přístupy k identifikaci obrysů v systémech reálného času. Metody umožňují řešit širokou škálu konturovacích problémů, které se používají v mnoha oblastech, kde je nutná segmentace obrazu.

Literatura

1. Gonzalez R., Woods R. Digitální zpracování obrazu. M.: Technosféra, 2005. S.812-850.

2. Jane B. Digitální zpracování obrazu. M.: Technosféra, 2007. S.331-356.

3. Metody počítačového zpracování obrazu / Ed. V.A. Soifer. M.: Fizmatlit, 2003. S.192-203.

4. Pret U. Digitální zpracování obrazu. M.: Mir, 1982. S.499-512.

5. Viz: http://www.cs.berkeley.edu/~jfc/