एबीसी xyz विश्लेषण निष्कर्ष। एबीसी और एक्सवाईजेड विश्लेषण के परिणाम

वस्तुओं की श्रेणी, ग्राहकों, आपूर्तिकर्ताओं और देनदारों की "संभावनाओं" का विश्लेषण करने के लिए, एबीसी और एक्सवाईजेड विधियों का उपयोग किया जाता है (बहुत कम ही)।

एबीसी विश्लेषण प्रसिद्ध पेरेटो सिद्धांत पर आधारित है, जिसमें कहा गया है: 20% प्रयास 80% परिणाम उत्पन्न करता है। रूपांतरित और विस्तृत, इस कानून ने उन तरीकों के विकास में आवेदन पाया है जिन पर हम विचार कर रहे हैं।

एक्सेल में एबीसी विश्लेषण

एबीसी विधि आपको मूल्यों की एक सूची को तीन समूहों में क्रमबद्ध करने की अनुमति देती है अलग प्रभावअंतिम परिणाम तक.

एबीसी विश्लेषण के लिए धन्यवाद, उपयोगकर्ता यह करने में सक्षम होगा:

• उन स्थितियों को उजागर करें जिनका कुल परिणाम में सबसे अधिक "भार" है;
• एक विशाल सूची के बजाय पदों के समूहों का विश्लेषण करें;
• एक समूह की स्थिति के साथ एक एल्गोरिदम के अनुसार काम करें।

एबीसी विधि लागू करने के बाद सूची में मान तीन समूहों में वितरित किए जाते हैं:

1. ए - परिणाम के लिए सबसे महत्वपूर्ण (20% परिणाम का 80% देता है (उदाहरण के लिए राजस्व))।
2. बी - महत्व में मध्यम (30% - 15%)।
3. सी - कम से कम महत्वपूर्ण (50% - 5%)।

प्रदान किए गए मान वैकल्पिक हैं. विभिन्न संकेतकों का विश्लेषण करते समय एबीसी समूहों की सीमाओं को निर्धारित करने के तरीके अलग-अलग होंगे। लेकिन यदि महत्वपूर्ण विचलन पाए जाते हैं, तो यह सोचने लायक है कि क्या गलत है।

एबीसी विश्लेषण का उपयोग करने की शर्तें:

• विश्लेषित वस्तुओं में एक संख्यात्मक विशेषता होती है;
• विश्लेषण के लिए सूची में सजातीय आइटम शामिल हैं (आप तुलना नहीं कर सकते वाशिंग मशीनऔर प्रकाश बल्ब, ये उत्पाद बहुत भिन्न मूल्य श्रेणियों में आते हैं);
• सबसे वस्तुनिष्ठ मूल्यों का चयन किया गया (दैनिक राजस्व की तुलना में मासिक राजस्व के आधार पर मापदंडों को रैंक करना अधिक सही है)।

एबीसी विश्लेषण तकनीक का उपयोग किन मूल्यों के लिए किया जा सकता है:

• उत्पाद श्रेणी (हम मुनाफ़े का विश्लेषण करते हैं),
• ग्राहक आधार (हम ऑर्डर की मात्रा का विश्लेषण करते हैं),
• आपूर्तिकर्ता आधार (हम आपूर्ति की मात्रा का विश्लेषण करते हैं),
• देनदार (हम ऋण की राशि का विश्लेषण करते हैं)।

रैंकिंग पद्धति बहुत सरल है. लेकिन विशेष कार्यक्रमों के बिना बड़ी मात्रा में डेटा का संचालन करना समस्याग्रस्त है। एक्सेल स्प्रेडशीट एबीसी विश्लेषण को बहुत सरल बनाती है।

सामान्य योजना:

1. विश्लेषण का उद्देश्य बताएं. वस्तु (हम क्या विश्लेषण कर रहे हैं) और पैरामीटर (किस सिद्धांत के अनुसार हम समूहों में क्रमबद्ध करेंगे) निर्धारित करें।
2. पैरामीटरों को अवरोही क्रम में क्रमबद्ध करें.
3. संख्यात्मक डेटा को सारांशित करें (पैरामीटर - राजस्व, ऋण की राशि, ऑर्डर की मात्रा, आदि)।
4. कुल में प्रत्येक पैरामीटर का हिस्सा ज्ञात कीजिए।
5. सूची में प्रत्येक मूल्य के लिए संचयी कुल के रूप में शेयर की गणना करें।
6. सूची में वह मान ज्ञात करें जिसमें संचयी हिस्सा 80% के करीब है। यह समूह ए की निचली सीमा है। ऊपरी सूची में पहला है।
7. सूची में वह मान ज्ञात करें जिसमें संचयी हिस्सा 95% (+15%) के करीब है। यह समूह बी की निचली सीमा है।
8. सी के लिए - सब कुछ नीचे।
9. प्रत्येक श्रेणी के लिए मानों की संख्या और सूची में आइटमों की कुल संख्या की गणना करें।
10. कुल में प्रत्येक श्रेणी के शेयर ज्ञात करें।

एक्सेल में उत्पाद श्रेणी का एबीसी विश्लेषण

आइए 2 कॉलम और 15 पंक्तियों वाली एक प्रशिक्षण तालिका बनाएं। हम वर्ष के लिए सशर्त वस्तुओं के नाम और बिक्री डेटा दर्ज करेंगे (मौद्रिक संदर्भ में)। वर्गीकरण को आय के आधार पर रैंक करना आवश्यक है (कौन से उत्पाद अधिक लाभ प्रदान करते हैं)।

अब हमने एक्सेल का उपयोग करके एबीसी विश्लेषण पूरा कर लिया है। आगे की कार्रवाईउपयोगकर्ता - व्यवहार में प्राप्त डेटा का अनुप्रयोग।

XYZ विश्लेषण: एक्सेल में उदाहरण गणना

इस पद्धति का उपयोग अक्सर एबीसी विश्लेषण के अतिरिक्त किया जाता है। साहित्य में एक संयुक्त शब्द ABC-XYZ विश्लेषण भी मौजूद है।

संक्षिप्त नाम XYZ विश्लेषण की गई वस्तु की पूर्वानुमेयता के स्तर को छुपाता है। यह सूचक आमतौर पर भिन्नता के गुणांक द्वारा मापा जाता है, जो औसत मूल्य के आसपास डेटा फैलाव के माप को दर्शाता है।

भिन्नता का गुणांक एक सापेक्ष संकेतक है जिसमें माप की विशिष्ट इकाइयाँ नहीं होती हैं। काफी जानकारीपूर्ण. यहां तक ​​कि अपने दम पर भी. लेकिन! गतिशीलता में रुझान और मौसमी भिन्नता के गुणांक में काफी वृद्धि करते हैं। परिणामस्वरूप, पूर्वानुमेयता सूचक कम हो जाता है। एक गलती गलत निर्णय का कारण बन सकती है। यह XYZ पद्धति का एक बड़ा नुकसान है। फिर भी…

विश्लेषण के लिए संभावित वस्तुएँ: बिक्री की मात्रा, आपूर्तिकर्ताओं की संख्या, राजस्व, आदि। अक्सर, इस पद्धति का उपयोग उन वस्तुओं को निर्धारित करने के लिए किया जाता है जिनके लिए स्थिर मांग होती है।

XYZ विश्लेषण एल्गोरिदम:

1. प्रत्येक उत्पाद श्रेणी के लिए मांग के स्तर की भिन्नता के गुणांक की गणना। विश्लेषक औसत मूल्य से बिक्री की मात्रा के प्रतिशत विचलन का अनुमान लगाता है।
2. भिन्नता के गुणांक के आधार पर उत्पाद श्रेणी को क्रमबद्ध करना।
3. पदों का तीन समूहों में वर्गीकरण - X, Y या Z।

समूहों के वर्गीकरण और विशेषताओं के लिए मानदंड:

1. "एक्स" - 0-10% (भिन्नता का गुणांक) - सबसे स्थिर मांग वाला सामान।
2. "वाई" - 10-25% - परिवर्तनीय बिक्री मात्रा वाले उत्पाद।
3. "Z" - 25% से - यादृच्छिक मांग वाला सामान।

आइए XYZ विश्लेषण करने के लिए एक प्रशिक्षण तालिका बनाएं।

समूह "एक्स" में वे सामान शामिल हैं जिनकी मांग सबसे अधिक स्थिर है। औसत मासिक बिक्री मात्रा में केवल 7% (उत्पाद1) और 9% (उत्पाद8) का विचलन होता है। यदि गोदाम में इन वस्तुओं का स्टॉक है, तो कंपनी को उत्पादों को काउंटर पर रखना चाहिए।

समूह "Z" से माल की सूची कम की जा सकती है। या प्री-ऑर्डर करने के लिए इन शीर्षकों को भी देखें।

एबीसी एक्सवाईजेड का विश्लेषण सबसे पहले, आपको यह जानना होगा: यह क्या है? आरंभ करने के लिए, यह ध्यान देने योग्य है कि इन दो विश्लेषणों का उपयोग किया जाता है विभिन्न व्यवसायरेस्तरां जैसी संरचनाएँ, खरीदारी केन्द्र, शराब कंपनियाँऔर आदि।

ये दो कंप्यूटिंग सहायक उद्यम के समस्या क्षेत्रों की पहचान करने, कार्यों की योजना बनाने, मांग में मौजूद वस्तुओं की लागत को तुरंत बढ़ाने और कंपनी को भविष्य की गलतियों से बचाने में मदद करते हैं। तो, एबीसी XYZ?

एबीसी विश्लेषण किसी उद्यम की वस्तुओं और संसाधनों को उनके महत्व के स्तर के अनुसार समूहों में वर्गीकृत करने की प्रक्रिया है। यह विश्लेषण प्रसिद्ध पेरेटो सिद्धांत का उपयोग करता है। यह सिद्धांत सिद्धांत पर आधारित है: कुल उत्पाद का 20% टर्नओवर का 80% उत्पादन करता है। विशेष रूप से, इस नियम को एबीसी विश्लेषण पर निम्नानुसार लागू किया जा सकता है: किसी उद्यम के संसाधनों के 20% का गुणात्मक नियंत्रण पूरे सिस्टम के 80% नियंत्रण को लाता है, सामान्य तौर पर, ये उत्पाद, उपकरण, कच्चे माल आदि हो सकते हैं। क्या इस विश्लेषण पद्धति की आवश्यकता है और इसे कैसे लागू किया जाता है?

उदाहरण के लिए, किसी रेस्तरां या कैफे में फास्ट फूडएबीसी विश्लेषण का सबसे अधिक उपयोग किया जाता है; इसकी आवश्यकता "सब कुछ सुलझाने" और उद्यम के कारोबार में उत्पाद की हिस्सेदारी निर्धारित करने और रेस्तरां के लाभ में उत्पाद की हिस्सेदारी के प्रतिशत की गणना करने के लिए होती है। एक विशेष तालिका प्रदर्शित की जाती है जिसमें आपको दर्ज करना होगा: प्रति माह उत्पाद की बिक्री की संख्या (छह महीने, वर्ष), उत्पाद की लागत और बिक्री मूल्य। एक निश्चित फॉर्मूले का उपयोग करके, उत्पादों को न्यूनतम से अधिकतम पैमाने पर ऑर्डर करना आवश्यक है। फिर, इस सूत्र का उपयोग करके, टर्नओवर में उत्पाद का हिस्सा और उद्यम के लाभ में उत्पाद के हिस्से का प्रतिशत निर्धारित करें। इसके बाद, तालिका हमें प्रत्येक उत्पाद का डेटा और टर्नओवर और लाभ भागीदारी के संदर्भ में उनके महत्व का पैमाना देगी। पैमाने को "संचयी कुल" कहा जाता है, जिसे 1 से 100 तक बनाया जाता है। यदि इस पैमाने पर वर्गीकरण समूह 1 से 50 की सीमा में आता है, तो यह समूह ए है, यदि 50-80 की सीमा में है, तो उत्पाद है समूह बी में, लेकिन समूह सी में 80 से 100 तक की रेंज में उत्पाद स्थित हैं। जो उत्पाद समूह ए और बी में हैं उनका कारोबार बड़ा है और कंपनी के लिए लाभ का अच्छा प्रतिशत लाते हैं, लेकिन वे श्रेणियां जो समूह सी में हैं मांग और टर्नओवर बढ़ाने या उन्हें बिक्री से हटाने पर काम किया जाना चाहिए। आंकड़ों के मुताबिक, जो श्रेणियां छह महीने से अधिक समय से ग्रुप सी में हैं, उन्हें हटा दिया गया है।

XYZ विश्लेषण इन्वेंट्री का एक वर्गीकरण है। उपभोग, परिवर्तन के पैटर्न और इन्वेंट्री आवश्यकताओं का पूर्वानुमान। एक विशिष्ट विश्लेषण एल्गोरिथ्म बनाया गया है, जिसमें भिन्नता के गुणांक की गणना करना, न्यूनतम से अधिकतम तक समूह बनाना, XYZ समूहों में वितरण करना और एक ग्राफ पर परिणाम प्रदर्शित करना शामिल है।

इस विधि का प्रयोग प्रायः किया जाता है बड़े उद्यम, जहां गोदाम और एक लॉजिस्टिक्स केंद्र हैं, जो XYZ अनुसंधान करता है और कंपनी के लॉजिस्टिक्स और ग्राहकों का मूल्यांकन करता है।

समूहों में क्या शामिल हैएक्स, वाई, जेड?

ग्रुप एक्स में 25% के शिपमेंट के सांख्यिकीय अनुक्रमों की भिन्नता के गुणांक के साथ मुख्य स्टॉक आइटम शामिल हैं। ये ऐसे संसाधन हैं जिनकी खपत की स्थिर मात्रा के अनुरूप होना आवश्यक है सटीक पूर्वानुमानखर्च में.

समूह Y में समान उत्पाद आइटम हैं और शिपमेंट की सांख्यिकीय सीमा 25-50% है। संसाधनों के इस समूह में, उनकी आवश्यकता निर्धारित करना आवश्यक है; ये मौसमी उत्पाद (बीयर, पानी) हो सकते हैं।

समूह Z में सांख्यिकीय श्रृंखला का भंडार 50% से अधिक है। इस समूह की विशेषता अनियमित संसाधन खपत और गलत पूर्वानुमान है। यदि आप एबीसी एक्सवाईजेड विश्लेषण को जोड़ते हैं, तो यह उपभोग दरों और शिपमेंट दरों की अधिक सटीक तालिका दिखाएगा।

उद्यम की दक्षता के अधिक सटीक मूल्यांकन के लिए एबीसी एक्सवाईजेड विश्लेषण जोड़े में सबसे अच्छा काम करता है। यह कंपनी का सबसे शक्तिशाली आंतरिक हथियार है; इसे व्यवसाय के मूल में स्थापित करके, आप प्रमुख बिंदुओं की पहचान कर सकते हैं, उद्यम के महत्वपूर्ण संसाधनों को बचा सकते हैं और शेर पर कब्जा कर सकते हैं

इस लेख में, हम विस्तार से विचार करेंगे और व्यवहार में XYZ बिक्री विश्लेषण का विश्लेषण करेंगे।

XYZ विश्लेषण. परिभाषा

XYZ विश्लेषण ­( अंग्रेज़ीXYZ-विश्लेषण) - किसी कंपनी के संसाधनों को उनकी परिवर्तनशीलता (स्थिरता) के आधार पर तीन समूहों में वर्गीकृत करने की एक विधि। XYZ विश्लेषण के अनुप्रयोग की वस्तुएँ कंपनी के विभिन्न आर्थिक संकेतक हो सकते हैं: बिक्री की मात्रा, राजस्व, माल की लागत, आपूर्तिकर्ताओं की संख्या, आदि। सबसे आम अनुप्रयोगों में से एक यह विधिउन वस्तुओं की पहचान करना है जिनकी स्थिर मांग (बिक्री की मात्रा), मौसमी और यादृच्छिक है। यह आपको इन्वेंट्री को अनुकूलित करने और अतिरिक्त संसाधनों को मुक्त करने की अनुमति देता है।

उत्पाद श्रेणी का XYZ विश्लेषण। FORMULA

XYZ वर्गीकरण विश्लेषण में पिछली अवधि में उनकी बिक्री की परिवर्तनशीलता के आधार पर उत्पादों को तीन समूहों में समूहित करना शामिल है। विश्लेषण करने के लिए, निम्नलिखित अनुक्रमिक एल्गोरिथम को लागू करना आवश्यक है।

पहले चरण में, प्रत्येक उत्पाद समूह के लिए बिक्री की मात्रा (मांग स्तर) की भिन्नता के गुणांक की गणना की जाती है। बिक्री परिवर्तनशीलता का मूल्यांकन भिन्नता के गुणांक का उपयोग करके किया जाता है। भिन्नता के गुणांक की गणना करने का सूत्र बिक्री की मात्रा की गणितीय अपेक्षा के लिए मानक विचलन का अनुपात है। सूत्र इस प्रकार दिखता है:

σ - बिक्री की मात्रा का मानक विचलन;

x i - i-वें अवधि के दौरान बिक्री की मात्रा;

n विचाराधीन उत्पाद बिक्री की अवधि की संख्या है;

x * - उत्पाद बिक्री का अंकगणितीय माध्य मूल्य।

भिन्नता के गुणांक का अर्थ औसत मूल्य से बिक्री की मात्रा के प्रतिशत विचलन का अनुमान लगाना है। भिन्नता सूचकांक जितना अधिक होगा, इस प्रकार के उत्पाद की बिक्री मात्रा उतनी ही कम स्थिर होगी।

दूसरे चरण में, उत्पाद श्रेणी को भिन्नता के गुणांक के मान के आधार पर क्रमबद्ध किया जाता है और उत्पादों को भिन्नता के गुणांक के मूल्यों के आधार पर तीन समूहों - XYZ में वर्गीकृत किया जाता है। नीचे दी गई तालिका विभिन्न उत्पाद समूहों के लिए मूल्यांकन मानदंड और आर्थिक विवरण दिखाती है।

वीडियो पाठ: “बिक्री मूल्यांकन। एक्सेल में XYZ विश्लेषण का उदाहरण"

एक्सेल में उत्पाद बिक्री मात्रा के XYZ विश्लेषण का उदाहरण

XYZ विश्लेषण के अर्थ को बेहतर ढंग से समझने के लिए, विचार करें वास्तविक उदाहरण. हमारे मामले में, एक सेल फोन स्टोर है और वहां विभिन्न ब्रांडों की बिक्री होती है। विश्लेषण को सही ढंग से लागू करने के लिए, यह आवश्यक है कि विचाराधीन बिक्री की अवधि कम से कम 4 महीने हो।

उत्पाद श्रेणी और बिक्री की मात्रा

भिन्नता का गुणांक बिक्री की मात्रा=STDEV(B5:G5)/औसत(B5:G5)

उत्पाद बिक्री की भिन्नता के गुणांक की गणना

अब सामान को एक समूह - "X", "Y" या "Z" में वर्गीकृत करना आवश्यक है। ऐसा करने के लिए, हम एक सूत्र लिखेंगे जो उत्पाद की श्रेणी निर्धारित करता है और एक्सेल में अंतर्निहित "आईएफ" सूत्र का उपयोग करेगा। सूत्र इस प्रकार दिखेगा:

उत्पाद समूह=आईएफ(एच5<10%;»X»;ЕСЛИ(H5<25%;»Y»;»Z»))

Excel में XYZ कक्षाओं द्वारा उत्पादों का समूहीकरण

बिक्री स्थिरता की संरचना को स्पष्ट रूप से देखने के लिए, वर्ग के आधार पर समूह बनाना आवश्यक है: एक्सेल मुख्य मेनू → "डेटा" → "सॉर्टिंग"।

सारांश

XYZ विश्लेषण पद्धति आपको उत्पादों, बिक्री की मात्रा और सूची की मांग की स्थिरता की भविष्यवाणी करने की अनुमति देती है। विधि का उपयोग करने से कंपनी के अतिरिक्त संसाधन मुक्त हो जाते हैं और उनकी व्यावसायिक प्रक्रियाओं का अनुकूलन होता है।

एबीसी और एक्सवाईजेड विश्लेषण कंपनी की बिक्री का विश्लेषण करने के लिए, सभी उत्पाद समूहों के बीच स्पष्ट नेताओं और बाहरी लोगों की संरचना और पहचान करने के लिए, इसकी वर्गीकरण नीति को समायोजित करने के लिए किया जाता है। लेकिन इसे टर्नओवर, लाभ, श्रम तीव्रता, सामग्री की लागत और यहां तक ​​कि शोर प्रतिरक्षा, गति, बिजली की खपत आदि जैसे मापदंडों के आधार पर भी किया जा सकता है।

बेशक, आप प्रत्येक प्रकार के विश्लेषण का अलग-अलग उपयोग कर सकते हैं, लेकिन यह पूरी तस्वीर नहीं देगा, इसलिए कंपनी के लिए मजबूत और कमजोर उत्पादों, बिक्री स्थिरता और प्रमुख उत्पादों की पहचान करने के लिए इन विश्लेषणों को संयोजन में उपयोग करने की अनुशंसा की जाती है।

विशेषज्ञों का यह भी कहना है कि एकीकृत एबीसी (एक्सवाईजेड) विश्लेषण केवल निर्णय लेने में सहायता करने का एक साधन है। मैट्रिक्स का निर्माण उत्पादों को "खराब" और "अच्छे" में विभाजित नहीं करेगा और उन उत्पादों की पहचान नहीं करेगा जिन्हें तुरंत बेचे जाने वालों की सूची से हटा दिया जाना चाहिए। अतिरिक्त विश्लेषण की हमेशा आवश्यकता होती है.

AX श्रेणी के लिए, इसके वित्तीय महत्व और पूर्वानुमेयता को देखते हुए, सख्त मानक स्थापित किए जाने चाहिए, जिनके पालन पर विशेष ध्यान दिया जाना चाहिए। माल के इस समूह के लिए, नए बैचों को ऑर्डर करने के लिए एक स्पष्ट कैलेंडर (तिथि) या सांख्यिकीय (गोदाम में शेष इन्वेंट्री की मात्रा के आधार पर) बिंदु निर्धारित करते हुए, दैनिक शेष राशि की जांच करने की सिफारिश की जाती है।

इससे पता चलता है कि उत्पाद के विपणन महत्व का अध्ययन किए बिना, आपूर्तिकर्ता के साथ संबंधों की नीति को जाने बिना, उत्पाद की वापसी पर निर्णय लेना असंभव है।

फिर भी, एकीकृत विश्लेषण के लाभ निर्विवाद हैं। यह इन्वेंट्री प्रबंधन के आधार के रूप में कार्य करता है और आपको "ऑर्डर बिंदु" निर्धारित करने की अनुमति देता है।

AX श्रेणी को सबसे अनुभवी और योग्य कर्मचारियों द्वारा सेवा प्रदान की जानी चाहिए, और CZ "पिंजरे" में आने वाले उत्पादों के समूह को नए लोगों को सौंपा जा सकता है। उनके लिए ऐसी श्रेणी के साथ काम करना आसान होगा जहां ऑर्डर कम बार आते हैं, विचलन के लिए सहनशीलता अधिक होती है, और केवल एक निश्चित अवधि के लिए किसी दिए गए उत्पाद आइटम पर खर्च की गई राशि सख्ती से सीमित होती है।

एबीसी (एक्सवाईजेड) विश्लेषण के परिणामों की स्पष्टता आपको इसे कुछ कार्यों को करने के लिए प्रेरित करने के लिए प्रबंधकों के साथ संचार में एक तर्क के रूप में उपयोग करने की अनुमति देती है।

वीआईपी और मानक ग्राहकों के लिए सेवा स्तरों को अलग करना (एक प्रक्रिया जो कई रूसी कंपनियां अभी शुरू कर रही हैं) एकीकृत एबीसी (एक्सवाईजेड) विश्लेषण का उपयोग करने का एक और तरीका है।

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एबीसी विश्लेषण का उद्देश्य अंतिम परिणाम (अक्सर कंपनी के समग्र लाभ या इन्वेंट्री की लागत) में किसी विशिष्ट उत्पाद के योगदान को निर्धारित करना है।

एबीसी विश्लेषण पेरेटो सिद्धांत पर आधारित है, जिसका अर्थ है कि 20% प्रयास 80% परिणाम उत्पन्न करता है, और शेष 80% प्रयास केवल 20% परिणाम उत्पन्न करता है।

एबीसी विश्लेषण करते समय समूहों की संख्या कोई भी हो सकती है, लेकिन सबसे व्यापक विचाराधीन जनसंख्या का तीन समूहों में विभाजन है: ए, बी और सी (75:20:5) (यह भिन्न हो सकता है, लेकिन इन सीमाओं के भीतर ), जो नाम विधि (एबीसी-विश्लेषण) की व्याख्या करता है।

सामान्य"> समूह ए - चयनित संकेतक के लिए उच्च स्तर के विशिष्ट गुरुत्व वाली वस्तुओं की एक छोटी संख्या।

समूह बी - चयनित संकेतक के लिए विशिष्ट गुरुत्व के औसत स्तर वाली वस्तुओं की औसत संख्या।

समूह सी - चयनित संकेतक के नगण्य हिस्से के साथ बड़ी संख्या में वस्तुएं।

वर्गीकरण की यह विधि बताती है कि आपको कक्षा ए में महंगी इन्वेंट्री की बारीकी से निगरानी करने की आवश्यकता है, आप कक्षा बी में वस्तुओं की स्थिति की कम बारीकी से निगरानी कर सकते हैं, और कक्षा सी के बारे में कम परवाह कर सकते हैं।

XYZ विश्लेषण का अर्थ बिक्री की स्थिरता का अध्ययन करना, उत्पाद की बिक्री के विचलन, उछाल और अस्थिरता का अध्ययन करना है।

XYZ विश्लेषण का उद्देश्य मांग की एकरूपता और पूर्वानुमान सटीकता के आधार पर वस्तुओं (नामकरण) को समूहों में अलग करना है।

समूह Y के लिए, बड़े विचलन की अनुमति है।

मोटे तौर पर कहें तो, बीच का अंतर उतना ही कम होगा असली बिक्रीअवधि की प्रति इकाई (उदाहरण के लिए, एक सप्ताह के लिए) और पूरी अवधि के लिए बिक्री का अंकगणितीय औसत (उदाहरण के लिए, एक तिमाही के लिए), बाद की अवधि में माल की बिक्री जितनी अधिक अनुमानित होगी।

या हम निम्नलिखित ग्रेडेशन को अलग कर सकते हैं: उत्पाद आइटम (पश्चिमी शब्दावली में, एसकेयू - स्टॉक कीपिंग यूनिट) 0 से 10% तक भिन्नता मूल्य के गुणांक के साथ श्रेणी एक्स में आते हैं, 10 से 25% तक - श्रेणी वाई में, बाकी - श्रेणी Z में। हालाँकि, यह एक अनुमानित वितरण है।

एबीसी-एक्सवाईजेड विश्लेषण आपको कंपनी के राजस्व (एबीसी) और खरीद की नियमितता (एक्सवाईजेड) में योगदान के आधार पर बिक्री डेटा को 9 समूहों में विभाजित करने की अनुमति देता है। यह वर्गीकरण योजना बनाते समय और वर्गीकरण बनाते समय कार्य को सरल बनाता है।

इस पद्धति की शुरूआत से खोई हुई बिक्री की संख्या को कम करने, अतिरिक्त माल को कम करने और इन्वेंट्री से जुड़ी कुल लागत को कम करने में मदद मिलती है।

समूह ए और बी के उत्पाद कंपनी का मुख्य कारोबार प्रदान करते हैं। अतः इनकी निरन्तर उपलब्धता सुनिश्चित करना आवश्यक है। यह आम तौर पर स्वीकृत अभ्यास है जब समूह ए के सामानों के लिए अतिरिक्त सुरक्षा स्टॉक बनाया जाता है, और समूह बी के सामानों के लिए पर्याप्त सुरक्षा स्टॉक बनाया जाता है। XYZ विश्लेषण का उपयोग करने से आप इन्वेंट्री प्रबंधन प्रणाली को अधिक सटीक रूप से कॉन्फ़िगर कर सकते हैं और इस तरह कुल इन्वेंट्री को कम कर सकते हैं।

AX और BX समूहों के उत्पाद उच्च टर्नओवर और स्थिरता द्वारा प्रतिष्ठित हैं। माल की निरंतर उपलब्धता सुनिश्चित करना आवश्यक है, लेकिन इसके लिए अतिरिक्त सुरक्षा स्टॉक बनाने की आवश्यकता नहीं है। इस समूह में वस्तुओं की खपत स्थिर और अच्छी तरह से अनुमानित है।

उच्च टर्नओवर वाले AY और BY समूहों के उत्पादों में अपर्याप्त खपत स्थिरता होती है, और परिणामस्वरूप, निरंतर उपलब्धता सुनिश्चित करने के लिए, सुरक्षा स्टॉक बढ़ाना आवश्यक है।

उच्च टर्नओवर वाले AZ और BZ समूहों के उत्पादों को खपत की कम भविष्यवाणी की विशेषता है। केवल अतिरिक्त बीमा के माध्यम से किसी दिए गए समूह के सभी सामानों की गारंटीकृत उपलब्धता सुनिश्चित करने का प्रयास भंडारइससे कंपनी की औसत इन्वेंट्री में उल्लेखनीय वृद्धि होगी। इस समूह के उत्पादों के लिए ऑर्डर देने की प्रणाली की समीक्षा की जानी चाहिए। कुछ सामानों को ऑर्डरिंग सिस्टम में स्थानांतरित करने की आवश्यकता है स्थिर राशिऑर्डर की (मात्रा), कुछ सामानों के लिए अधिक लगातार डिलीवरी सुनिश्चित करना आवश्यक है, अपने गोदाम के करीब स्थित आपूर्तिकर्ताओं का चयन करें (और इस तरह सुरक्षा सूची की मात्रा कम करें), नियंत्रण की आवृत्ति बढ़ाएं, माल के इस समूह को काम सौंपें कंपनी के सबसे अनुभवी मैनेजर आदि को पी.

समूह सी उत्पाद कंपनी के वर्गीकरण का 80% तक बनाते हैं। XYZ विश्लेषण का उपयोग उस समय को काफी कम कर सकता है जो एक प्रबंधक इस समूह के उत्पादों के प्रबंधन और निगरानी पर खर्च करता है

सीएक्स समूह में सामानों के लिए, आप निरंतर आवृत्ति के साथ ऑर्डरिंग सिस्टम का उपयोग कर सकते हैं और सुरक्षा सूची को कम कर सकते हैं।

CY समूह में सामान के लिए, आप ऑर्डर की एक स्थिर राशि (मात्रा) के साथ एक सिस्टम पर स्विच कर सकते हैं, लेकिन साथ ही कंपनी की वित्तीय क्षमताओं के आधार पर एक सुरक्षा स्टॉक भी बना सकते हैं।

वस्तुओं के सीजेड समूह में सभी नए सामान, सहज मांग के सामान, ऑर्डर पर आपूर्ति आदि शामिल हैं। इनमें से कुछ सामान को दर्द रहित तरीके से वर्गीकरण से हटाया जा सकता है, जबकि दूसरे भाग की नियमित रूप से निगरानी की जानी चाहिए, क्योंकि यह इसी के सामान से है वह समूह जिसके पास अतरल या बेचने में कठिन माल-सूची उत्पन्न होती है, जिससे कंपनी को घाटा होता है। ऑर्डर पर लिए गए या अब उत्पादित नहीं किए गए माल के अवशेषों को वर्गीकरण से हटाना आवश्यक है, अर्थात, आमतौर पर स्टॉक के रूप में वर्गीकृत माल।

इन विधियों के फायदे हैं: सरलता, स्पष्टता और सटीकता, जो आपको उनके प्रभावी समाधान के लिए मुख्य समस्याओं की सही पहचान करने की अनुमति देती है। साथ ही, इस प्रकार के विश्लेषण को काफी आसानी से स्वचालित किया जा सकता है।

XYZ विश्लेषण का उपयोग करते समय, ध्यान में रखने योग्य कई महत्वपूर्ण सीमाएँ हैं। सबसे पहले, उपयोग किए गए डेटा की मात्रा की आवश्यकता। जितने अधिक होंगे, प्राप्त परिणाम उतने ही अधिक विश्वसनीय होंगे। अध्ययनाधीन अवधियों की संख्या कम से कम तीन होनी चाहिए।

गतिशील रूप से बदलती स्थिति के मामले में सांख्यिकीय तरीकों को लागू करना संभव नहीं होगा, उदाहरण के लिए, जब बाजार में एक नया उत्पाद पेश किया जाता है (जिन एनालॉग्स का कंपनी ने अभी तक कारोबार नहीं किया है) या किसी उत्पाद का एकमुश्त अधिग्रहण सामान।

जब किसी नए उत्पाद की बिक्री की संख्या साप्ताहिक रूप से बढ़ती है, तो XYZ विश्लेषण से कुछ नहीं मिलेगा; उत्पाद अनिवार्य रूप से "अस्थिर" समूह Z में आ जाएगा।

इसके अलावा, XYZ अर्थहीन है और ऑर्डर पर काम करने वाले उद्यमों या कंपनियों के लिए, उन्हें ऐसे पूर्वानुमानों की आवश्यकता नहीं है।

विश्लेषण की आवृत्ति प्रत्येक कंपनी के लिए पूरी तरह से व्यक्तिगत मामला है। लेकिन उन्हें सीज़न में कम से कम एक बार बाहर ले जाने की सलाह दी जाती है। मौसमी गणना के परिणामों को बहुत प्रभावित कर सकती है।

इसके अलावा, ऐसे संपूर्ण बाज़ार खंड हैं जहां XYZ विश्लेषण का उपयोग पूरी तरह से बेकार होगा - एक्सप्रेस भुगतान कार्ड और कनेक्शन अनुबंधों की बिक्री। अभ्यास से पता चलता है कि एक महीने के दौरान दैनिक बिक्री मूल्यों का प्रसार 50% तक हो सकता है।

इन्वेंटरी कई कारकों का परिणाम है. गोदाम में स्टॉक काफी हद तक डिलीवरी की स्थापित आवृत्ति, आपूर्तिकर्ता द्वारा प्रदान किए गए न्यूनतम या अधिकतम बैच के आकार, गोदाम स्थान की उपलब्धता पर निर्भर हो सकता है। अक्सर आपको यह भी पता लगाने की आवश्यकता होती है कि उत्पाद एक श्रेणी या दूसरी श्रेणी में कैसे आया। आपको बिक्री विश्लेषण से शुरुआत करने की आवश्यकता है, और उसके बाद ही इष्टतम इन्वेंट्री पर जाएं।

भवदीय, युवा विश्लेषक

पिछले लेख में (एबीसी विश्लेषण। फार्मेसी में इसका उपयोग कैसे और क्यों करें) समग्र परिणाम में महत्व और योगदान की डिग्री के आधार पर उत्पाद विभाजन के विषय पर चर्चा की गई थी। इस प्रकाशन में उत्पाद विभाजन के विषय को जारी रखते हुए, हम XYZ विश्लेषण पर विचार करेंगे। इस विश्लेषण का उपयोग किन उद्देश्यों एवं कार्यों के लिए किया जाता है, इसके आधार पर क्या निर्णय लिये जायेंगे - इस पर आगे चर्चा की जायेगी।

इसलिए, XYZ विश्लेषण आपको उत्पादों को उनके व्यवहार की स्थिरता के आधार पर समूहों में विभाजित करने की अनुमति देता है। परिणामस्वरूप, समूह X में पूर्वानुमानित बिक्री और तदनुसार, अपेक्षाकृत आसानी से नियोजित डिलीवरी के साथ सबसे स्थिर उत्पाद शामिल हैं।

समूह Y - खपत स्थिरता तदनुसार औसत है, उत्पाद पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है, और बिक्री पूर्वानुमान की सटीकता कम हो जाती है। नतीजा यह है कि डिलीवरी की योजना बनाना अधिक कठिन है। अतरल परिसंपत्तियों या घाटे की अधिक संभावना है।

और अंत में, समूह Z के सामान - पूर्वानुमान सटीकता और भी कम है, सामान के व्यवहार में अस्थिरता अधिक है। कुछ मामलों में, मांग का पूर्वानुमान लगाना बिल्कुल अवास्तविक है।

एक बार जब सभी उत्पाद समूहों में विभाजित हो जाते हैं, तो हम इन्वेंट्री प्रबंधन के लिए मानक विकसित करना शुरू करते हैं। हम कमी का स्तर निर्धारित करते हैं जो हमारी फार्मेसी के लिए आदर्श होगा।

तो, XYZ विश्लेषण कैसे किया जाता है? इन्वेंट्री प्रबंधन के विषय पर पिछले लेखों की तरह, आइए एक विशिष्ट उदाहरण का उपयोग करके एल्गोरिदम को देखें।

प्रथम चरण- उत्पाद बिक्री पर डेटा का संग्रह (तालिका 1)। हम डेटा को भौतिक रूप में बनाते हैं। यदि हम बिक्री की मात्रा को मौद्रिक संदर्भ में उपयोग करते हैं, तो मुद्रास्फीति पर नकारात्मक प्रभाव पड़ेगा और परिणाम गलत होंगे।

डेटा एकत्र करते समय, हमें विश्लेषण की आवृत्ति से शुरुआत करनी चाहिए और, तदनुसार, उन अवधियों की संख्या से जिन्हें हम विश्लेषण में शामिल करेंगे। सामान्य तौर पर (फार्मेसी गतिविधियों की परवाह किए बिना), XYZ विश्लेषण की आवृत्ति उन उत्पादों पर निर्भर करती है जिनके साथ कंपनी काम करती है। तो, सामान जितना अधिक महंगा होगा (उदाहरण के लिए, जटिल)। उपकरण), तदनुसार इसे कम बार बेचा जाता है, क्योंकि खरीद निर्णय लेने का चक्र लंबा होगा। इस मामले में, विश्लेषण हर छह महीने या उससे कम समय में एक बार किया जाना चाहिए, क्योंकि एक ही उत्पाद का, यदि बार-बार विश्लेषण किया जाता है, अलग-अलग अवधिविभिन्न समूहों (X, Y, Z) में गिरेंगे। इसके अलावा, XYZ विश्लेषण की आवृत्ति उत्पाद जीवन चक्र पर निर्भर करती है। चक्र जितना छोटा होगा, विश्लेषण उतनी ही अधिक बार किया जाना चाहिए। उत्पाद जीवन चक्र की शुरुआत में, उत्पाद का व्यवहार अस्थिर होता है। जब मांग चरम पर होती है, तो उत्पाद अधिक स्थिर होता है, और गिरावट के दौरान (जीवन चक्र के अंत में), बिक्री की अधिक अस्थिरता फिर से दिखाई देती है (चित्र 1)। विश्लेषण की आवृत्ति मौसमी से भी प्रभावित होती है।

चित्र 1 - जीवन चक्रउत्पाद और उसके व्यवहार की स्थिरता

लेकिन चूँकि हमारे मामले में हम अभी भी फार्मास्युटिकल खुदरा व्यवसाय के बारे में बात कर रहे हैं, हम किसी फार्मेसी के लिए इसकी आवृत्ति पर अधिक विस्तार से विचार करेंगे। माल (दवाओं) का मुख्य हिस्सा बहुत लगातार बेचा जाता है, जिसका अर्थ है कि विश्लेषण के परिणामों को संशोधित करने की कोई आवश्यकता नहीं है। उत्पाद श्रेणी के अन्य हिस्से, जैसे चिकित्सा उपकरण, कम स्थिर हैं। यदि कोई फार्मेसी सक्रिय रूप से अपने वर्गीकरण मैट्रिक्स का विस्तार कर रही है, तो यह अधिक बार XYZ विश्लेषण करने के लायक है, क्योंकि वर्गीकरण में वस्तुओं की संख्या में वृद्धि के साथ स्थिरता की स्थिति खराब हो जाएगी। कुछ दवाओं की मौसमीता को देखते हुए, विश्लेषण की आवृत्ति के साथ मौसमीता का समन्वय करना उचित है ( शरद ऋतु, गर्मी के मौसमवगैरह।)। इसलिए, हम साल में कम से कम दो बार विश्लेषण करते हैं: सीज़न में और सीज़न के बाहर।

उदाहरण के तौर पर, आइए तीन महीनों में XYZ विश्लेषण करने पर विचार करें, क्योंकि अब हम एल्गोरिदम में ही रुचि रखते हैं (तालिका 1)।

दूसरा चरण- औसत मूल्य से विचलन का पता लगाना। ग्राफ़िक रूप से, इसे इस प्रकार बताया जा सकता है (चित्र 2):

जहां σ मानक विचलन है

एक्स– के लिए औसत मूल्य एनअवधि

एन- अवधियों की संख्या

अपने उदाहरण पर लौटते हुए, हम मानक विचलन (तालिका 2) की गणना करते हैं।

तालिका 2 - मानक विचलन की गणना

यदि आप XYZ विश्लेषण करने के लिए मानक Microsoft Office Excel एप्लिकेशन का उपयोग करते हैं, तो मानक विचलन की गणना करने के लिए फ़ंक्शन का उपयोग करना आसान है: STANDARDEVALENCE(x 1 😡 n)।

यदि हम केवल माध्य से विचलन की तलाश करते हैं, तो हम इसकी स्थिरता निर्धारित नहीं कर सकते हैं, क्योंकि 1000 इकाइयों की औसत मांग के साथ 100 इकाइयों के माध्य से विचलन समान औसत मांग के साथ 500 इकाइयों के विचलन से कम गंभीर है (चित्र 3) ).

चित्र 3 - औसत मांग से विचलन

अब जो कुछ बचा है वह सामान को स्थिरता के अनुसार समूहों में विभाजित करना है। ऐसा करने के लिए, आपको "भिन्नता का गुणांक" कॉलम को आरोही क्रम में क्रमबद्ध करना होगा। परिणामस्वरूप, सूची की शुरुआत में हमें उत्पाद मिलते हैं सबसे कम गुणांकविविधताएँ, और इसलिए सबसे स्थिर (तालिका 4)।

यह समूहों की सीमाओं को निर्धारित करने के लिए बनी हुई है, अर्थात्, कौन से उत्पाद समूह समूह. लेकिन व्यवहार में, समूह की सीमाओं को स्वतंत्र रूप से निर्धारित करने की सलाह दी जाती है, क्योंकि प्रत्येक फार्मेसी की अपनी विशिष्टताएँ होती हैं। समूहों को निर्धारित करने की तकनीक एबीसी विश्लेषण, यानी ग्राफिकल विधि के समान है। ऐसा करने के लिए, आपको एक ग्राफ बनाना होगा। एक्स अक्ष उत्पाद है. Y अक्ष - भिन्नता का गुणांक (चित्र 4)।

चित्र 4 - समूह की सीमाओं को परिभाषित करना

समूह X, Y और Z के निर्धारण की तकनीक:

हम ग्राफ़ के चरम बिंदुओं को जोड़ते हैं और ग्राफ़ के पहले उभरे हुए बिंदु पर एक स्पर्श रेखा खींचते हैं (चित्र 5)। सीधी रेखा के साथ प्रतिच्छेदन पर ग्राफ बिंदु समूह X की सीमा है। हमारे उदाहरण में, समूह X में पहले 4 उत्पाद शामिल होंगे।

चित्र 5 - समूह X की सीमा को परिभाषित करना

तालिका 5 विश्लेषण परिणामों की सारांश तालिका प्रदान करती है।

तो, निष्कर्ष:

सामान के लिये समूहएक्सपूर्वानुमान की सटीकता अधिक है, सुरक्षा स्टॉक का स्तर अपेक्षाकृत कम होगा, क्योंकि यहां मांग में अंतर छोटा है। और साथ ही दैनिक आधार पर सामान की उपलब्धता की निगरानी करने की भी आवश्यकता नहीं है। यानी, आप निश्चित अंतराल पर माल की उपलब्धता की जांच कर सकते हैं (उदाहरण के लिए, सप्ताह में एक बार), यानी, एक निश्चित अवधि का उपयोग करके इन्वेंट्री का प्रबंधन कर सकते हैं और बैच आकार की पुनर्गणना कर सकते हैं (इन्वेंट्री प्रबंधन प्रौद्योगिकियों के बारे में विवरण भविष्य के प्रकाशनों में हैं)। हम वहन कर सकते हैं उच्च स्तरअभाव का अभाव.

समूहवाई. पूर्वानुमान की सटीकता कम है, सुरक्षा स्टॉक का स्तर बढ़ जाएगा, क्योंकि मांग अधिक अस्थिरता प्रदर्शित करती है। गंभीर कमी को रोकने के लिए, दैनिक निगरानी तक, माल की उपलब्धता को अधिक सावधानी से नियंत्रित करना आवश्यक है। तदनुसार, इन्वेंट्री प्रबंधन तकनीकों को लागू करना आवश्यक है जो इन्वेंट्री स्तरों की निरंतर निगरानी प्रदान करती हैं। बड़ी इन्वेंट्री बनाए रखना महंगा है, इसलिए स्टॉकआउट का स्वीकार्य स्तर बढ़ जाता है।

समूहजेड. पूर्वानुमान की सटीकता बेहद कम है. इन्वेंट्री प्रबंधन के साथ समस्या यह है कि सुरक्षा स्टॉक का आकार बहुत अधिक हो जाता है। इसे बरकरार रखना जरूरी है एक बड़ी संख्या की धन, जो इस दृष्टिकोण के साथ इन्वेंट्री में जमे रहेंगे। इस समूह में, उच्च कमी की अनुमति है, क्योंकि कमी के कारण होने वाला नुकसान इन्वेंट्री में जमे हुए नकदी के कारण कम हो सकता है। इसके अलावा, उनका उपयोग यहां किया जा सकता है निम्नलिखित प्रौद्योगिकियाँ. सबसे पहले, ऑर्डर करने के लिए डिलीवरी। आंशिक पूर्व भुगतान पर महंगी दवाओं पर लागू होता है। दूसरे, ऐसे आपूर्तिकर्ताओं का चयन करें जो त्वरित प्रतिक्रिया प्रदान करेंगे। जैसा कि ज्ञात है, पूर्वानुमान क्षितिज जितना छोटा होगा, पूर्वानुमान सटीकता उतनी ही अधिक होगी। इसलिए, माल के इस समूह के लिए आपूर्तिकर्ता के पास होना चाहिए त्वरित प्रतिक्रिया. एक और बात नहीं भूलनी चाहिए. यदि आपकी फार्मेसी में उत्पाद की आपूर्ति कम है, यानी किसी न किसी कारण से यह कमी बनी हुई है, तो यह अधिक अस्थिरता प्रदर्शित करेगा। इसलिए, यदि आप कमी को दूर करने का प्रबंधन करते हैं, तो समूह Z से सामान समूह X में जा सकता है।

अगले लेख में, हम इन्वेंट्री विश्लेषण के बारे में बातचीत जारी रखेंगे और एबीसी और एक्सवाईजेड विश्लेषण का उपयोग करके प्रत्येक उत्पाद समूह के लिए विशिष्ट रणनीति विकसित करेंगे। यह एबीसी और एक्सवाईजेड विश्लेषण का संयोजन है प्रस्थान बिंदूइन्वेंट्री प्रबंधन रणनीति विकसित करते समय।